Završni radovi

: Kanoničke korelacije; Ela Kovačić
Kanonička korelacija jedna je od procedura za objašnjavanje povezanosti između dva skupa varijata. Potrebno je pronaći linearne kombinacije varijata tako da je njihova korelacija maksimalna. Parovi čija je korelacija maksimalna, te nisu u korelaciji s ostalim linearnim kombinacijama nazivamo kanoničke varijate, a njihovu korelaciju nazivamo kanonička korelacija. Koeficijenti kojim se postiže maksimalna korelacija nazivaju se kanonički koeficijenti. Može se proučavati i...

: Kanonski oblik jednadžbe krivulja drugog reda; Marko Jedlička
U ovom završnom radu promatramo kanonski oblik jednadžbi krivulja drugog reda. U prvom poglavlju promatramo centralnu elipsu, kružnicu, hiperbolu i parabolu. Iz definicije i svojstava krivulja određujemo svakoj krivulji jednadžbu u kanonskom obliku s centrom u ishodištu koordinatnog sustava. U drugom poglavlju promatramo necentralne krivulje drugog reda. U prvom potpoglavlju promatramo kako translacija utječe na jednadžbu krivulje u kanonskom obliku, a zatim u drugom potpoglavlju...

: Karakteri konačnih Abelovih grupa; Matija Klarić
U ovom radu proučavat ćemo konačne Abelove grupe i posebnu vrstu aritmetičkih funkcija, takozvane Dirichletove karaktere. Dirichletovi karakteri mogu se proučavati i bez poznavanja elementarne teorije grupa, no već minimalna količina ove teorije pojednostavit će raspravu i smjestiti ih u prirodnije okruženje. Poznavanje Dirichletovih karaktera nužno je za razumijevanje Dirichletovog teorema o prostim brojevima u aritmetičkim nizovima.

: Karakteristične funkcije; Matea Spajić
Karakteristične funkcije slučajnih varijabli su važno sredstvo teorije vjerojatnosti zbog svojih značajnih svojstava. Svojstva koja imaju karakteristične funkcije su uve- like olakšala neke probleme teorije vjerojatnosti te ćemo ih zbog toga u ovom radu pobliže upoznati. Za početak ćemo se podsjetiti nekih osnovnih definicija i važnijih teorema koji ce nam pomoći da shvatimo što su to karakteristične funkcije. Nakon osnovnih pojmova denirati ćemo karakterističnu funkciju i...

: Kineski teorem o ostatcima; Tomislav Tobijas
U ovom završnom radu prisjetili smo se definicije kongruencija te smo kroz razne primjere prošli kroz par realističnih primjena kongruencija. Nadalje, upoznali smo i sustave od dvije i više kongruencija u kojima smo promatrali specifične oblike kongruencija od kojih je jedan i Kineski teorem o ostacima. Osvrnuli smo se i na druge metode rješavanja sustava koje koriste posebne, dodatne sustave kao pomoć pri rješavanju početnog zadanog sustava kongruencija. Sve metode navedene u...

: Klasifikacija objekata humanoidnim Nao robotom; David Matej Vnuk
U ovom završnom radu opisat ćemo način na koji upravljamo humanoidnim NAO robotom te kako pohranjujemo sliku s kamere ugrađene na glavi robota. Prikazat ćemo razvoj ideje, tijek implementacije te proces testiranja. Detaljno ćemo objasniti tri metode koje koristimo kako bismo obradili pohranjenu sliku te ćemo na osnovu prikupljenih informacija, klasificirati objekt u dvije skupine. Negativno klasificiranoj skupini pripadat će objekti koji nisu lopta, dok će pozitivno klasificiranoj...

: Klasifikacija rizika u osiguranju i bonus-malus sustav; Dunja Katić
Cilj svakog osiguravajućeg društva je na temelju određenih karakteristika što bolje procijeniti klijenta, dodijeliti mu određeni rizik i adekvatnu premiju. U tu svrhu, aktuari najprije koriste generalizirane linearne modele, neovisno o kojem se obliku osiguranja radi. U auto-osiguranju se uz generalizirane linearne modele koristi i bonus-malus sustav kojim se dodijeljena premija dodatno prilagođava klijentu. Primjena bonus-malus sustava je nužna jer u praksi nije moguće odrediti...

: Klasifikacija uz graf neuronske mreže; Marko Klaić
U posljednjih nekoliko godina graf neuronske mreže dobivaju sve veću pažnju te se sukladno s tim razvijaju velikom brzinom. Graf neuronske mreže su postale moćni i praktični alati za zadatke strojnog učenja u domeni grafova. Napredak je zasnovan najviše na izražajnoj snazi, algoritmima za treniranje te na fleksibilnosti modela. U industriji su se tek nedavno krenule koristiti primjene strojnog učenja s grafovima, međutim, graf neuronske mreže su se odmah počele koristiti u...

: Klasifikacijska stabla odlučivanja u kreditnom skoriranju; Bernarda Miser
U ovom radu upoznajemo se s klasifikacijskim stablima odlučivanja te njihovom primjenom u kreditnom skoriranju. Na početku su opisana klasifikacijska stabla odlučivanja te njihova izrada. Zatim su objašnjene mjere za određivanje preciznosti klasifikacijskog stabla. Opisano je kreditno skoriranje i prethodna istraživanja u kojima su korištena stabla odlučivanja. Provedeno je empirijsko istraživanje nad stvarnim podacima te je napravljena interpretacija dobivenih rezultata.

: Klasične šifrirne naprave; Marina Anić
U ovom završnom radu navest ćemo nekoliko klasičnih šifrirnih naprava, opisati kako izgledaju te objasniti princip na kojem rade i primjenu...............................................................................

: Klasični fraktali; Antonijo Sabljak
Svijet oko nas je prepun oblika i linija koje ne mogu biti opisani klasičnom geometrijom. No, zahvaljujući razvoju i otkriću fraktala te fraktalne geometrije pronađen je način za njihovo shvaćanje. U ovom radu upoznat ću vas s pojmom fraktala, njihovom podjelom te klasičnim fraktalima kao što su Cantorov skup, trokut i tepih Sierpinskog, Kochova krivulja i pahuljica, Pitagorino stablo, Julijin i Mandelbrotov skup te beskonačno guste krivulje. Pojavom fraktala javio se i...

: Klaster analiza u kreditnom skoriranju; Ivana Žagar
U ovom se radu upoznajemo s klaster analizom i njezinom primjenom u kreditnom skoriranju. Na početku je dana teorijska podloga klaster analize te su obrađene metode za klasteriranje. Opisano je kreditno skoriranje te je dan osvrt na klaster analizu u kreditnom skoriranju. Zatim je provedeno empirijsko istraživanje na stvarnim podacima jedne banke. Financijski pokazatelji malih i srednjih poduzeća su klasterirani u klastere i opisani su dobiveni rezultati.

Pages