prikaz prve stranice dokumenta Monte Carlo i Markovljevi lanci
  Preuzmi
PDF 15.57 MB
diplomski rad
Monte Carlo i Markovljevi lanci
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2023. urn:nbn:hr:126:892899
Kopić, Katarina
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku

Citirajte ovaj rad

Kopić, K. (2023). Monte Carlo i Markovljevi lanci (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:892899

Kopić, Katarina. "Monte Carlo i Markovljevi lanci." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:892899

Kopić, Katarina. "Monte Carlo i Markovljevi lanci." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:892899

Kopić, K. (2023). 'Monte Carlo i Markovljevi lanci', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, citirano: 19.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:892899

Kopić K. Monte Carlo i Markovljevi lanci [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku; 2023 [pristupljeno 19.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:892899

K. Kopić, "Monte Carlo i Markovljevi lanci", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, Osijek, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:892899

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:892899
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovMonte Carlo i Markovljevi lanci
Naslov (engleski)Monte Carlo Markov Chain
AutorKatarina Kopić
MentorNenad Šuvak (mentor)
Član povjerenstvaDanijel Grahovac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDomagoj Matijević (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNenad Šuvak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
Osijek
Datum i država obrane2023-03-24, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Teorija vjerojatnosti i statistika
Sažetak
U ovom radu obradili smo primjenu Monte Carlo metode na Markovljevim lancima. Monte Carlo Markovljevi lanci (MCMC) metoda postala je temelj mnogih modernih znanstvenih analiza. Riječ je o stohastičkoj proceduri koja više puta generira slučajne uzorke koji karakteriziraju distribuciju od interesa. Proces generiranja slučajnih uzoraka u MCMC-u uloga je Markovljevog lanca, dok je proces generiranja statistike iz tih slučajnih uzoraka uloga Monte Carlo metode. Osvrnuli smo se na algoritme koji se najčešće koriste u praksi, a radi se o Metropolis–Hastings algoritmu te Gibbsovom uzorkovanju. Na kraju rada smo promotrili primjenu MCMC metode u domeni obrade slika, a riječ je o redukciji šuma sa slike.
Sažetak (engleski)
In this paper, we discussed the application of the Monte Carlo method on Markov chains. The Monte Carlo Markov Chain (MCMC) method has become the basis of many modern scientific analyses. It’s a stochastic procedure that repeatedly generates random samples that characterize the distribution of interest. The process of generating random samples in MCMC is the role of a Markov chain, while the process of generating statistics from these random samples is the role of the Monte Carlo method. We looked at the algorithms that are most often used in practice, namely the MetropolisHastings algorithm and Gibbs sampling. At the end of the paper, we looked at the application of the MCMC method in the domain of image processing, which is the reduction of image noise.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:892899
Studijski programNaziv: Matematika; smjerovi: Financijska matematika i statistika, Matematika i računarstvo, Industrijska i primijenjena matematika
Smjer: Financijska matematika i statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag.math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
RepozitorijRepozitorij Fakulteta primijenjene matematike i informatike
Datum i vrijeme pohrane2023-03-27 09:09:14