prikaz prve stranice dokumenta Usporedba Data Warehouse i Big Data principa te njihova primjenjivost na sustave daljinskog očitanja potrošnje prirodnog plina i električne energije
  Preuzmi
PDF 1.1 MB
diplomski rad
Usporedba Data Warehouse i Big Data principa te njihova primjenjivost na sustave daljinskog očitanja potrošnje prirodnog plina i električne energije
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2018. urn:nbn:hr:200:247857
Kluk, Vedran
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za zajedničke predmete
Katedra za matematiku, fiziku i strojarstvo

Citirajte ovaj rad

Kluk, V. (2018). Usporedba Data Warehouse i Big Data principa te njihova primjenjivost na sustave daljinskog očitanja potrošnje prirodnog plina i električne energije (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:247857

Kluk, Vedran. "Usporedba Data Warehouse i Big Data principa te njihova primjenjivost na sustave daljinskog očitanja potrošnje prirodnog plina i električne energije." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:247857

Kluk, Vedran. "Usporedba Data Warehouse i Big Data principa te njihova primjenjivost na sustave daljinskog očitanja potrošnje prirodnog plina i električne energije." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:247857

Kluk, V. (2018). 'Usporedba Data Warehouse i Big Data principa te njihova primjenjivost na sustave daljinskog očitanja potrošnje prirodnog plina i električne energije', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 18.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:247857

Kluk V. Usporedba Data Warehouse i Big Data principa te njihova primjenjivost na sustave daljinskog očitanja potrošnje prirodnog plina i električne energije [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2018 [pristupljeno 18.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:247857

V. Kluk, "Usporedba Data Warehouse i Big Data principa te njihova primjenjivost na sustave daljinskog očitanja potrošnje prirodnog plina i električne energije", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:247857

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:247857
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUsporedba Data Warehouse i Big Data principa te njihova primjenjivost na sustave daljinskog očitanja potrošnje prirodnog plina i električne energije
Naslov (engleski)A comparison of Data Warehouse and Big Data principles and their application to systems of remote natural gas and electrical energy meter reading
AutorVedran Kluk
MentorDominika Crnjac Milić (mentor)
MentorZdravko Krpić (mentor)
Član povjerenstvaDominika Crnjac Milić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Grgić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZdravko Krpić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za zajedničke predmete)
(Katedra za matematiku, fiziku i strojarstvo)
Osijek
Datum i država obrane2018-09-18, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Obradba informacija
Sažetak
U daljinskom očitanju prirodnog plina prikuplja se velika količina podataka, zbog toga se u tvrtkama koje se bave time javlja problem kako te podatke skladištiti i obraditi. U novije vrijeme dvije osnovne tehnologije koje se pojavljuju u tu svrhu su Data Warehouse i Big Data te svaka od njih omogućuje različitu tehniku obrade podataka; Data Warehouse serijski obrađuje podatke dok Big Data koristi paralelnu obradu podataka. Za potrebe pilot projekta sastavljeni su zahtjevi koji će biti poslani potencijalnim ponuditeljima programskog rješenja pilot projekta. Prikazana je usporedba potencijalnih ponuditelja rješenja te je utvrđeno da za potrebe distributera prirodnog plina najviše odgovara ponuditelj Qlik. Navedeni rezultati također pokazuju da preostali potencijalni ponuditelji nude kvalitetna programska rješenja.
Sažetak (engleski)
In the remote reading of natural gas, a large amount of data is collected causing the problem of storing and processing such a type of data for the companies involved. More recently, two main technologies that appear for this purpose are Data Warehouse and Big Data, and each of them provides different data processing techniques; Data Warehouse uses serial data processing while Big Data uses parallel data processing. For the purpose of pilot project, in colaboration with the local natural gas distributer, the requirements for processing and storing the data collected are compiled and sent to the potential vendros. A comparison of the software packages provided by the potential vendors had shown that Qlik offers the best software package for the needs of the local natural gas distributor. The results also show that the other potential vendors also offer quality software packages.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:247857
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
RepozitorijFakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Datum i vrijeme pohrane2018-10-17 10:45:52