Sve veća potrošnja električne energije je uvjetovala korištenje energije vjetra, kao obnovljivog izvora energije, u većoj mjeri zbog njene široke dostupnosti i razvijenosti tehnologije korištenja. Kao nedostatak ovog izvora energije se uzima promjenjivost brzine vjetra i stohastička priroda, koja se prikazuje pomoću kontinuirane razdiobe vjerojatnosti slučajne varijable brzine vjetra. Brzine vjetra su opisane Weibullovom razdiobom, za koju je utvrđeno na blisko prati stvarnu razdiobu brzine vjetra na nekoj lokaciji. U radu se vrši procjena adekvatnosti, odnosno pouzdanosti sustava proizvodnje, kojeg čini vjetropark, primjenom simulacijske Monte Carlo metode u simulacijskom softveru. Time se može predvidjeti i procijeniti kapacitet proizvodnje koji je potreban kako bi se zadovoljila potražnja ukupnog opterećenja u sustavu. Također treba predstaviti pokazatelje pouzdanosti dobivene ovom simulacijskom metodom te analizirati rezultate simulacije. Potrebno je odrediti i raspoloživost svih komponenti sustava na temelju intenziteta i trajanja zastoja

The increasing consumption of electricity was the main reason for the increased use of wind energy, as a renewable energy source, bacause of its wide availability and development of technology use. As the lack of this energy source shall be taken variability of wind speed and stohastic nature, which is represented by a continuous probability distribution of the wind speed random variable. Wind speeds are described in Weibull distribution, which closely follows the actual distribution of the wind speed at the particular location. In this graduate thesis is performed the production system or wind farm adequacy or reliability assessment, using Monte Carlo simulation methods in simulation software. This can estimate and evaluate the production capacity needed to satisfy the demand of the total load in the system. There are also presented the reliability indicators demonstrated in this simulation method and analyze simulation results. In thesis there 77 is determined and availability of all components of the system based on the interruptions intensity and duration.