prikaz prve stranice dokumenta Usporedba metoda za dohvaćanje značajki pri klasifikaciji tekstura
  Preuzmi
PDF 132.78 KB
završni rad
Usporedba metoda za dohvaćanje značajki pri klasifikaciji tekstura
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Elektrotehnički fakultet, 2015. urn:nbn:hr:200:246946
Baketarić, Josip
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za programske jezike i sustave

Citirajte ovaj rad

Baketarić, J. (2015). Usporedba metoda za dohvaćanje značajki pri klasifikaciji tekstura (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:246946

Baketarić, Josip. "Usporedba metoda za dohvaćanje značajki pri klasifikaciji tekstura." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:246946

Baketarić, Josip. "Usporedba metoda za dohvaćanje značajki pri klasifikaciji tekstura." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:246946

Baketarić, J. (2015). 'Usporedba metoda za dohvaćanje značajki pri klasifikaciji tekstura', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 23.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:246946

Baketarić J. Usporedba metoda za dohvaćanje značajki pri klasifikaciji tekstura [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2015 [pristupljeno 23.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:246946

J. Baketarić, "Usporedba metoda za dohvaćanje značajki pri klasifikaciji tekstura", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:246946

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:246946
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUsporedba metoda za dohvaćanje značajki pri klasifikaciji tekstura
Naslov (engleski)Comparing feature extraction methods for texture classification
AutorJosip Baketarić
MentorGoran Martinović (mentor)
MentorBruno Zorić (mentor)
Član povjerenstvaGoran Martinović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaHrvoje Glavaš (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIrena Galić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za programske jezike i sustave)
Osijek
Datum i država obrane2015-07-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
Sažetak
U radu su analizirane tri različite metode za dohvaćanje značajki pri klasifikaciji tekstura. Korištene metode su histogram, LBP te Haarova valić metoda. U teorijskom dijelu objašnjene su metode za dohvaćanje značajki, neki klasifikatori, metode za ocjenjivanje klasifikatora i načini implementacije metoda. Praktični dio sastoji se od implementacije navedenih metoda u programskom jeziku C# te od analize rezultata u alatu za rudarenje podatcima Weka. Ova tema postaje sve više popularna u svijetu jer je doba digitalizacije i računala te se sve pokušava svesti na to da računalo što više posla obavi umjesto ljudi kako bi se uštedjelo što više vremena, a time i novca. Prema dobivenim rezultatima najbolja metoda, na primjenjenim teksturama, je histogram.
Sažetak (engleski)
This paper analyses three different methods for extraction features during texture classification. The utilized methods are: histogram, LBP and the Haar wavelet method. The theoretical part of the paper elaborates on the methods for extraction features, some of the classifiers, methods for evaluating classifiers as well as on the ways of implementing the methods. The practical part of the paper is comprised of two sections: the implementation of the previously mentioned methods in a programming language C#, and the analysis of the results in a data mining tool Weka. This topic is constantly gaining popularity nowadays due to the digital era in which the computer is doing most of the work, so people can save time, as well as money.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:246946
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
RepozitorijFakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Datum i vrijeme pohrane2016-05-06 10:49:10