Optimiranje upravljanja preklopke distributivnog transformatora i snage distribuiranih izvora evolucijskim algoritmom

Mandarić, Dinko

prikaz prve stranice dokumenta Optimiranje upravljanja preklopke distributivnog transformatora i snage distribuiranih izvora evolucijskim algoritmom

diplomski rad

Optimiranje upravljanja preklopke distributivnog transformatora i snage distribuiranih izvora evolucijskim algoritmom

Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2016. urn:nbn:hr:200:135266

Mandarić, Dinko

Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za elektrostrojarstvo
Katedra za osnove elektrotehnike i mjeriteljstvo

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Mandarić, D. (2016). Optimiranje upravljanja preklopke distributivnog transformatora i snage distribuiranih izvora evolucijskim algoritmom (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:135266

MLA 8th Edition

Mandarić, Dinko. "Optimiranje upravljanja preklopke distributivnog transformatora i snage distribuiranih izvora evolucijskim algoritmom." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:135266

Chicago 17th Edition

Harvard

Mandarić, D. (2016). 'Optimiranje upravljanja preklopke distributivnog transformatora i snage distribuiranih izvora evolucijskim algoritmom', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 13.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:135266

Vancouver

Mandarić D. Optimiranje upravljanja preklopke distributivnog transformatora i snage distribuiranih izvora evolucijskim algoritmom [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2016 [pristupljeno 13.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:135266

IEEE

D. Mandarić, "Optimiranje upravljanja preklopke distributivnog transformatora i snage distribuiranih izvora evolucijskim algoritmom", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:135266

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:135266

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Optimiranje upravljanja preklopke distributivnog transformatora i snage distribuiranih izvora evolucijskim algoritmom
Naslov (engleski)	Optimal control of distribution transformer load tap changer and distributed generations by using evolutionary algorithm
Autor	Dinko Mandarić
Mentor	Marinko Barukčić (mentor)
Član povjerenstva	Marinko Barukčić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstva	Danijel Topić (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Marko Vukobratović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek (Zavod za elektrostrojarstvo) (Katedra za osnove elektrotehnike i mjeriteljstvo) Osijek
Datum i država obrane	2016-10-03, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Elektrotehnika
Sažetak	Smanjenje gubitaka električne energije i povećanje korištenja obnovljivih izvora energije postaje sve popularnije u novije vrijeme. Korištenjem distribuiranih izvora mogu se postići oba od ovih ciljeva, no potrebno je optimiranje proizvodnji distribuiranih izvora. U ovom radu korišten je genetski algoritam, koji je dio MATLAB programskog paketa. Genetski se algoritam moţe koristiti za rješavanje mnogih problema optimizacije. Rezultati dobiveni u radu su vrlo dobri, te pokazuju kako bi se korištenjem distribuiranih izvora mogli uvelike smanjiti gubici u mreţi. Da bi se odredio stvarni utjecaj ugradnje distribuiranih izvora, potrebna su dodatna istraţivanja, te uzimanje u obzir mnogih faktora koji su u radu zanemareni, kako bi se pojednostavnio rad algoritma. Stoga iako su rezultati vrlo dobri, treba ih uzeti s rezervom.
Sažetak (engleski)	Reducing power lossee and increasing use of renewable energy resources is becoming more popular in recent times. By using distributed generation, we can achieve both of these goals, but it is necessery to optimize production of distributed generetion. In this paper we used genetic algorithm which is part of MATLAB software package. Genetic algorithm can be used for solving many optimization problems. The results obtained in this paper and they show that use of distributed generation could greatly reduce power losses in network. To determine actual impact of distributed generation usage, further research is needed, and taking into accountmany factorsthat are disregarded in this paper in order to simplify the operation of algorithm. Therefore, altough results are very good, they should be taken with reserve.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:200:135266
Studijski program	Naziv: Elektrotehnika; smjerovi: Komunikacije i informatika, Elektroenergetika Smjer: Elektroenergetika Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: diplomski Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (mag.ing.el.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Otvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Repozitorij	Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Datum i vrijeme pohrane	2016-11-30 08:57:06