prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija potrošača prema prihodu s pomoću neuronskih mreža i stabala odlučivanja
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Klasifikacija potrošača prema prihodu s pomoću neuronskih mreža i stabala odlučivanja
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2017. urn:nbn:hr:145:222454
Bujak, Donata
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Ekonomski fakultet u Osijeku
Katedra za kvantitativne metode i informatiku

Citirajte ovaj rad

Bujak, D. (2017). Klasifikacija potrošača prema prihodu s pomoću neuronskih mreža i stabala odlučivanja (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:222454

Bujak, Donata. "Klasifikacija potrošača prema prihodu s pomoću neuronskih mreža i stabala odlučivanja." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:222454

Bujak, Donata. "Klasifikacija potrošača prema prihodu s pomoću neuronskih mreža i stabala odlučivanja." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:222454

Bujak, D. (2017). 'Klasifikacija potrošača prema prihodu s pomoću neuronskih mreža i stabala odlučivanja', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, citirano: 07.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:222454

Bujak D. Klasifikacija potrošača prema prihodu s pomoću neuronskih mreža i stabala odlučivanja [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku; 2017 [pristupljeno 07.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:222454

D. Bujak, "Klasifikacija potrošača prema prihodu s pomoću neuronskih mreža i stabala odlučivanja", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, Osijek, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:222454

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:222454
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovKlasifikacija potrošača prema prihodu s pomoću neuronskih mreža i stabala odlučivanja
Naslov (engleski)CONSUMERS CLASSIFICATION ACCORDING INCOME BY USING NEURAL NETWORKS AND DECISION TREES
AutorDonata Bujak
MentorMarijana Zekić Sušac (mentor)
Član povjerenstvaMarijana Zekić Sušac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAleksandar Erceg (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJulia Perić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Ekonomski fakultet u Osijeku
(Katedra za kvantitativne metode i informatiku)
Osijek
Datum i država obrane2017-06-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Poslovna informatika
Sažetak
Rad se bavi kreiranjem i analizom modela neuronskih mreža i stabala odlučivanja u svrhu klasifikacije potrošača prema prihodu. Ulazne varijable na kojima je model kreiran su: starost, vrsta zaposlenja, stupanj obrazovanja, broj godina obrazovanja, bračni status, zanimanje, status veze, rasa, spol, prihod kapitala, gubitak kapitala, broj radnih sati u tjednu te zemlji porijekla. Izlazna varijabla kreiranog modela je godišnji prihod. U radu je napravljena usporedba uspješnosti modela neuronske mreže i modela stabla odlučivanja. Kreirane modele, uz dodatno treniranje na novijim podacima moguće je koristiti za planiranje marketinških strategija pri izradi promocijskih aktivnosti različitim skupinama potrošača sukladno njihovom prihodu.
Sažetak (engleski)
The Graduate paper deals with the creation and analysis of neural networks and decision trees in order to classify customers. The input variables on which model was created are: age, workclass, education, years of education, marital status, occupation, relationship, race, gender, capital gain, capital loss, hours per week, native country. The output variable on created model is income. Comparison of the performance was made in the neural network model and decision tree model. Created models, with additional training on newer data, can be used to plan marketing strategies when developing promotional activities for different consumer groups according to their income.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:145:222454
Studijski programNaziv: Poslovna ekonomija; smjerovi: Poslovna informatika
Smjer: Poslovna informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: Magistar/magistra ekonomije (mag.oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
RepozitorijEFOS REPOZITORIJ
Datum i vrijeme pohrane2017-06-21 11:50:31