master's thesis
Saliency detection

Jelena Tufeković (2014)
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo
Metadata
TitleDetekcija istaknutih dijelova slike
AuthorJelena Tufeković
Mentor(s)Irena Galić (thesis advisor)
Abstract
Postoje mnoge metode za detekciju istaknutih dijelova slike, a neke od njih su: metoda detekcije pomoću frekvencije, metoda detekcije pomoću globalnog i lokalnog kontrasta te metoda detekcije pomoću konteksta. Metoda detekcije pomoću frekvencije koristi prostornu frekvenciju. Metoda detekcije pomoću globalnog kontrasta koristi histograme ili regije. Metoda detekcije na temelju lokalnog kontrasta koristi filtre. Metoda detekcije pomoću konteksta jedina izdvaja i kontekst slike te daje dobre rezultat ukoliko postoji barem jedan istaknuti objekt na slici koji se razlikuje od svoje pozadine
Keywordsimage salient image region detection color frequency contrast context
Parallel title (English)Saliency detection
Committee MembersIrena Galić (committee chairperson)
Tomislav Keser (committee member)
Časlav Livada (committee member)
GranterSveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Lower level organizational unitsZavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo
PlaceOsijek
StateCroatia
Scientific field, discipline, subdisciplineTECHNICAL SCIENCES
Computing
Process Computing
Study programme typeuniversity
Study levelgraduate
Study programmeGraduate University Study Programme in Computer Engineering
Academic title abbreviationmag.ing.comp.
Genremaster's thesis
Language Croatian
Defense date2014-10-17
Parallel abstract (English)
There are a lot of methods for detection of salient image regions, and some of them are: frequency based saliency detection, local and global contrast based saliency detection and context-aware saliency detection. Frequency based saliency detection uses spatial frequencies. Local contrast based saliency detection uses histograms or regions. Global contrast based saliency detection uses filters. Context-aware saliency detection is the only detection that includes context and provides good results if there is at least one salient object in the picture which differs from its background.
Parallel keywords (Croatian)slika istaknuti dio slike detekcija boja frekvencija kontrast kontekst
Resource typetext
Access conditionOpen access
Terms of usehttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
URN:NBNhttps://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:091561
CommitterAnka Ovničević