prikaz prve stranice dokumenta Aplikacija za označavanje objekata u digitalnim slikama
  Download
PDF 4.34 MB
master's thesis
Aplikacija za označavanje objekata u digitalnim slikama
Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2023. urn:nbn:hr:200:705999
Prakljačić, Stjepan
Josip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek
Department of Computer Engineering and Automation
Chair of Automation and Robotics

Cite this document

Prakljačić, S. (2023). Aplikacija za označavanje objekata u digitalnim slikama (Master's thesis). Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:705999

Prakljačić, Stjepan. "Aplikacija za označavanje objekata u digitalnim slikama." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:705999

Prakljačić, Stjepan. "Aplikacija za označavanje objekata u digitalnim slikama." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:705999

Prakljačić, S. (2023). 'Aplikacija za označavanje objekata u digitalnim slikama', Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, accessed 18 March 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:705999

Prakljačić S. Aplikacija za označavanje objekata u digitalnim slikama [Master's thesis]. Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek; 2023 [cited 2025 March 18] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:705999

S. Prakljačić, "Aplikacija za označavanje objekata u digitalnim slikama", Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, Osijek, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:705999

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleAplikacija za označavanje objekata u digitalnim slikama
Title (english)Application for object annotation in digital images
AuthorStjepan Prakljačić
MentorRatko Grbić (mentor)
Committee memberRatko Grbić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMario Vranješ (član povjerenstva)
Committee memberMarijan Herceg (član povjerenstva)
GranterJosip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek
(Department of Computer Engineering and Automation)
(Chair of Automation and Robotics)
Osijek
Defense date and country2023-09-27, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Artificial Intelligence
Abstract
Osnovni problem u okviru računalnog vida je detekcija objekata. To je proces identificiranja neobrađenih podataka i davanja smislenih i informativnih oznaka tim podacima. Označavanjem objekata od interesa povezujemo svaki objekt s određenom klasom ili kategorijom, pružajući semantičko razumijevanje objektnog identiteta ili karakteristika. Najčešći način označavanja objekata u digitalnoj slici je crtanjem graničnog okvira oko objekta. Alat korišten za označavanje, treba biti intuitivan,... More jednostavan za korištenje i kompatibilan sa željenim tipovima oznaka. U ovom radu predstavljeno je i uspoređeno nekoliko programskih alata te su jasno naznačene njihove prednosti, zajedničke funkcionalnosti kao i njihove razlike. Nakon procesa označavanja, oznake se pohranjuju u jednu ili više datoteka, uspostavljajući nedvosmislenu vezu između svake pojedinačne slike u skupu podataka i odgovarajućih kreiranih oznaka. Iz tog razloga datoteke s oznakama se pohranjuju u strukturirane računalne formate (XML, JSON, TXT). Aplikacija za označavanje objekata u digitalnim slikama predstavljena ovim radom, implementira dva sučelja korištenjem Qt okvira: sučelje za upravljanje projektima i sučelje za označavanje objekata. Sučelje za upravljanje projektima implementirano je na način da omogućuje korisniku kreiranje projekata. To uključuje definiranje naziva projekta, odabir lokacije na disku, mogućnost definiranja klasa objekata od interesa, odabir projektne galerije te formata izvoza datoteka s oznakama. Sučelje za označavanje objekata, korisniku omogućuje kreiranje oznaka nad objektima od interesa, njihovu vizualizaciju, rukovanje kreiranim oznakama te pohranu u radni rječnik oznaka, uz mogućnost dodatne konfiguracije parametara izvoza datoteke s oznakama na disk. Implementirani proces automatske detekcije korištenjem YOLOv5 detektora, dodatno olakšava proces označavanja, nudeći korisniku mogućnost inicijalne detekcije, kreiranja te vizualizacije oznaka, detektiranih objekata od interesa. Svaka funkcionalnost verificirana je kroz procese kreiranja testnog projekta i označavanja objekata od interesa prisutnih u skupu neoznačenih slika galerije projekta. Less
Abstract (english)
A fundamental problem in computer vision is object detection. That is the process of identifying raw data and assigning informative annotations to that data. By annotating objects of interest, we associate each object with a specific class or category, offering semantic insights into the identity or characteristics of objects. The most prevalent method to annotate objects in digital images is by drawing bounding boxes around them. The chosen annotation tool should be intuitive, ... More user-friendly, and compatible with the desired annotation formats. In this paper, several software tools are compared in such a way that their advantages, common functionalities and their differences are indicated. After the annotation process, the annotations are stored in one or multiple files, establishing an unequivocal link between each individual image in the dataset and its corresponding annotation file. For this reason, annotation files are stored in structured computer formats (such as XML, JSON, or TXT). The application for annotating objects in digital images presented in this paper, employs two interfaces built using the Qt framework: one for project management and another for object annotation. The project management interface is designed to enable users to initiate projects. This encompasses tasks like defining project names, selecting disk locations, specifying object classes, choosing a project gallery, and setting annotation file formats. The object annotation interface empowers users to create annotations on objects of interest, visualize, manage, and save them, with options to configure storage parameters. The integrated automated detection process uses the YOLOv5 detector to expedite annotation. It provides users with preliminary detection, annotation creation, and visualization of identified objects of interest. Each functionality has been verified by creating a test project and annotating objects of interest within the set of non-annotated images in the project gallery. Less
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:200:705999
Study programmeTitle: UNIVERSITY STUDY AUTOMOBILE COMPUTER AND COMMUNICATION
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka automobilskog računarstva i komunikacija (magistar/magistra inženjer/inženjerka automobilskog računarstva i komunikacija)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
RepositoryFaculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek
Created on2023-10-09 12:16:03
accessibility

closeAccessibilityrefresh

If you wish to permanently save changes, click on Save, if not - your settings will be reset when you restart the browser.