master's thesis
Research software for dictating text

Dalibor Brunčić (2014)
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za računalno inženjerstvo i automatiku
Katedra za računalno inženjerstvo
Metadata
TitleIstraživanje programske podrške za diktiranje teksta
AuthorDalibor Brunčić
Mentor(s)Željko Hocenski (thesis advisor)
Abstract
Dan je uvod u osnove tehnologije za automatsko raspoznavanje govora. Među navedenim ubrajaju se: praktične primjene sustava za automatsko raspoznavanje govora; prepreke i izazovi pri dizajniranju kvalitetnog sustava; princip rada i uloga pojedinih dijelova sustava; glavne karakteristike i metrike ASR sustava; algoritmi, tehnike i modeli korišteni kod automatskog raspoznavanja govora; te povijesni pregled razvoja ASR tehnologija. Prikazane su neke nove tehnologije koje još nisu implementirane u postojeće komercijalne programe, a znatno povećavaju točnost prepoznavanja riječi u govoru. Istražene su mogućnosti današnjih komercijalnih programa i maksimalna točnost prepoznavanja koju mogu ostvariti, koja se pokazala vrlo visokom (preko 90%). Prikazan je postupak izrade programa za prepoznavanje govora, konfiguracije ulaza, te finog podešavanja svih potrebnih postavki operativnog sustava. Izrađeni program podvrgnut je treniranju i detaljnom testiranju, kako bi se ustanovilo koji sve elementi i u kolikoj mjeri utječu na točnost prepoznavanja govora, te koja je najveća točnost prepoznavanja koju pritom može ostvariti. Doneseni su čvrsti zaključci i dana je osnova na temelju koje se može lakše razumjeti i promatrati daljnji razvoj tehnologija za automatsko raspoznavanje govora.
Keywordsautomatic speech recognition recognition accuracy word error rate application programming system testing increasing accuracy
Parallel title (English)Research software for dictating text
Committee MembersŽeljko Hocenski (committee chairperson)
Tomislav Keser (committee member)
Tomislav Matić (committee member)
GranterSveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Lower level organizational unitsZavod za računalno inženjerstvo i automatiku
Katedra za računalno inženjerstvo
PlaceOsijek
StateCroatia
Scientific field, discipline, subdisciplineTECHNICAL SCIENCES
Computing
Process Computing
Study programme typeuniversity
Study levelgraduate
Study programmeGraduate University Study Programme in Computer Engineering
Academic title abbreviationmag.ing.comp.
Genremaster's thesis
Language Croatian
Defense date2014-10-09
Parallel abstract (English)
Basics of speech recognition technology are introduced. Among the mentioned topics are: practical uses of speech recognition system; obstacles and challenges in quality system design; principle of operation and specific part roles; main characteristics and metrics of ASR system; algorithms, techniques and models used in automatic speech recognition; and historical overview of ASR technology development. This paper gives insight into some of the new technologies which have the ability of substantially increasing speech recognition accuracy, but have not yet been implemented into existing commercial programs. Abilities of today's commercial programs were explored, as well as maximum speech recognition accuracy they could achieve, which was very high by the way (over 90%). This paper also displays the procedure of making a speech recognition application, configuring input and fine tuning operating system settings. The application was trained and thoroughly tested in order to find out which elements affect recognition accuracy and in what measure, as well as what's the highest accuracy the application can accomplish. Solid conclusions are made and basis is obtained upon which one can easier understand and observe further speech recognition technology development.
Parallel keywords (Croatian)automatsko raspoznavanje govora točnost prepoznavanja pogreška u prepoznavanju izrada aplikacije testiranje sustava povećavanje točnosti
Resource typetext
Access conditionOpen access
Terms of usehttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
URN:NBNhttps://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:678235
CommitterAnka Ovničević