master's thesis
Dynamic picture comparison based on extraction and comparison of key points

Matija Pul (2016)
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za komunikacije
Katedra za radiokomunikacije i telekomunikacije
Metadata
TitleUsporedba dinamičnih slika zasnovana na izdvajanju i usporedbi ključnih točaka
AuthorMatija Pul
Mentor(s)Mario Vranješ (thesis advisor)
Abstract
Tema ovog diplomskog rada je problem usporedbe dinamičnih slika. Dinamične slike su slike sa stalnim kontekstom čiji je sadržaj promjenjiv u vremenu. Standardni način računalne usporedbe slika zasnovan na usporedbi elemenata slike uspoređuje sadržaj slike te se zbog toga ne može primijeniti za usporedbu dinamičnih slika. U sklopu ovog diplomskog rada izrađen je algoritam za detekciju objekata zasnovan na izdvajanju i uspoređivanju ključnih točaka. Algoritam koristi ORB algoritam za detekciju ključnih točaka. Glavni problem koji se pojavljuje je pogrešna detekcija ključnih točaka. Pogrešna detekcija se događa kada algoritam usporedi referentnu ključnu točku s testnom i dobije pozitivan rezultat, iako se radi o pogrešnoj točki (najčešće kod teksta kada se ista slova ili riječi pojave na više mjesta). Taj problem je riješen definiranjem objekata gdje se svakoj ključnoj točki dodjeljuje objekt (grupa) kojem pripada te se filtriraju sva poklapanja s pogrešnim objektima. Algoritmu je testirana otpornost na smetnje (rotaciju, skaliranje, pojavu čestica i translaciju) te učinkovitost rada na stvarnim sekvencama.
Keywordsdynamic image comparison key points ORB dynamic images
Parallel title (English)Dynamic picture comparison based on extraction and comparison of key points
Committee MembersMario Vranješ (committee chairperson)
Ratko Grbić (committee member)
Marijan Herceg (committee member)
GranterSveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Lower level organizational unitsZavod za komunikacije
Katedra za radiokomunikacije i telekomunikacije
PlaceOsijek
StateCroatia
Scientific field, discipline, subdisciplineTECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Telecommunications and Informatics
Study programme typeuniversity
Study levelgraduate
Study programmeGraduate University Study Programme in Electrical Engineering; specializations in: Communications and Informatics, Power Engineering
Study specializationCommunications and Informatics
Academic title abbreviationmag.ing.el.
Genremaster's thesis
Language Croatian
Defense date2016-09-29
Parallel abstract (English)
This Master's Thesis addresses the problem of dynamic image comparison. Dynamic images are images with static context and continuous content. Standard approach to image comparing based on pixels comparing only compares image content which makes it unusable for dynamic images. As part of this Master’s Thesis, an object detection algorithm was designed based on the separation and comparison of key points. The algorithm uses ORB algorithm for key points detection. The main problem that appears is false key point detection. False key point detection happens when algorithm compares referent key point with test key point and gets a positive result although it’s a wrong key point (mostly happens on images with text where same letters appear on multiple locations). That problem is solved by defining objects in a way that each key point is given an object (group) to which it belongs and then filtering all matches with wrong objects. Algorithm has been tested for distortion tolerance (rotation, scaling, particles and translation) and work efficiency on real actual sequences.
Parallel keywords (Croatian)usporedba dinamičnih slika ključne točke ORB dinamične slike
Resource typetext
Access conditionOpen access
Terms of usehttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
URN:NBNhttps://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:388356
CommitterAnka Ovničević