Access restricted to higher education institution's students and staff
master's thesis
Primjena poslovne inteligencije u suvremenom poslovanju

Luka Ižaković (2016)
Metadata
TitlePrimjena poslovne inteligencije u suvremenom poslovanju
AuthorLuka Ižaković
Mentor(s)Marijana Zekić Sušac (thesis advisor)
Abstract
Znanje se danas nameće kao važan resurs pri upravljanju organizacijom. S druge strane organizacije prikupljaju velike količine podataka, koje je moguće transformirati u znanje. Poslovna inteligencija je koncept koji podrazumijeva prikupljanje i skladištenje podataka, radi pretvaranja istih u informacije, odnosno znanje. Svrha je ovoga rada detaljnije prikazati sam pojam i koncept poslovne inteligencije. U okviru tog koncepta, predstavljeni su podaci, kao input za stvaranje informacija, koje postaju znanje kada se koriste pri donošenju važnih odluka kod upravljanja organizacijom. Kada organizacije prikupe podatke, organiziraju ih i pohranjuju u baze podataka. Ipak, baze podataka podrazumijevaju ažurne podatke, a podaci iz prethodnih razdoblja pohranjuju se u skladišta podataka, pa se stoga ovaj rad bavi i pojmovima baze i skladišta podataka. OLAP i rudarenje podataka, kao alati poslovne inteligencije služe za izvlačenje, odnosno generiranje informacija i znanja iz skladišta podataka. Također, u svrhu ovoga rada, ispitani su trendovi primjene poslovne inteligencije u suvremenom poslovanju organizacija. Kompilacijom i usporedbom ranije provedenih istraživanja od strane organizacija specijaliziranih za informacijske tehnologije i poslovnu inteligenciju, kao što su Informationweek, Gartner, PredictiveAnalysisToday i drugi, moguće je zaključiti kako sve veći broj organizacija koristi, te planira implementirati alate poslovne inteligencije, a ulaganja u takve alate su prioritet kada se radi o informacijskim tehnologijama. Generalno, poslovna inteligencije se sve učestalije primjenjuje u poslovanju.
Committee MembersMarijana Zekić Sušac (committee chairperson)
Marina Jeger (committee member)
Đula Borozan (committee member)
GranterSveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Ekonomski fakultet u Osijeku
Lower level organizational unitsKatedra za kvanititavne metode i upravljanje
PlaceOsijek
StateCroatia
Scientific field, discipline, subdisciplineSOCIAL SCIENCES
Economics
Business Informatics
Study programme typeuniversity
Study levelgraduate
Study programmeBusiness economy; specializations in: Business Informatics
Study specializationBusiness Informatics
Academic title abbreviationmag.oec.
Genremaster's thesis
Language Croatian
Defense date2016-06-27
Parallel keywords (Croatian)poslovna inteligencija podaci informacije znanje OLAP rudarenje podataka
Resource typetext
Access conditionAccess restricted to higher education institution's students and staff
Terms of usehttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
URN:NBNhttps://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:895925
CommitterGordana Kradijan